SYNC
SYNC ist ein spekulatives Designprojekt, das eine mehr-als-menschliche KI für einen lebendigen Planeten erforscht. In diesem Projekt untersuchen wir, wie KI zwischen den Bedürfnissen von Menschen, anderen Lebewesen und der Umwelt in einem bedrohten Ökosystem vermitteln kann. Gemeinsam mit KI spekulieren wir über regenerative Zukünfte.
Aktuelle Ansätze für Umweltprobleme priorisieren häufig menschliche Bedürfnisse gegenüber dem gesamten Ökosystem. KI-Systeme werden typischerweise mit anthropozentrischen Zielen entwickelt und vernachlässigen die komplexen Wechselwirkungen zwischen Menschen, anderen Arten und natürlichen Systemen. Bedrohte Ökosysteme brauchen einen ganzheitlicheren Ansatz, der alle Akteure der lebendigen Welt berücksichtigt.
SYNC schlägt einen Rahmen vor, in dem KI als Vermittlerin zwischen menschlichen Aktivitäten und ökologischen Bedürfnissen agiert. Durch Co-Spekulation mit KI entwerfen wir Systeme, die Umweltsignale interpretieren, konkurrierende Bedürfnisse ausbalancieren und regenerative Praktiken unterstützen. Das Projekt stellt sich Zukünfte vor, in denen Technologie als Brücke zwischen Arten dient statt als Werkzeug der Dominanz.
5 Monate
2026
SYNC denkt die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und der natürlichen Welt neu. Statt KI als rein menschliches Werkzeug zu betrachten, erforschen wir ihr Potenzial als interspezifische Vermittlerin - ein System, das die Bedürfnisse ganzer Ökosysteme verstehen und ausbalancieren kann.
Durch Co-Spekulation mit KI haben wir Szenarien und Interfaces entwickelt, die zeigen, wie eine mehr-als-menschliche KI funktionieren könnte. Diese spekulativen Artefakte helfen uns, bestehende technologische Paradigmen zu hinterfragen und Alternativen zu entwerfen, die auf ökologische Regeneration ausgerichtet sind.
Das Projekt enthält eine Reihe von Design-Artefakten, die unsere spekulative Vision materialisieren: Interfaces, Visualisierungen und Prototypen, die zeigen, wie SYNC in einem bedrohten Ökosystem funktionieren könnte.
Projekt umgesetzt mit Ilke Baspinar, Brigitte Guarneri, Simona Invitti, Michelle Mei und Giulia Montelli.